昨天參加第四屆台灣新創投資年會，從早上的創業分享，一路聽到資本市場、併購擴張，再到下午的 Edge AI、AI 軟體和新基金。
花一整天聽不同階段的創業者與產業前輩分享，腦中一直拿公司的狀況來對照。
有些問題正在經歷，有些以前碰過，還有一些，是聽到別人的做法才發現，自己可以再往前想一點。
整天下來，我最有感的是生態系和整合，以及自己到底準備好了什麼，可以跟外面的資源串聯。
以下記下幾段分享，也整理自己聽完後的想法。
臺大創創中心林文欽執行長｜把不同階段的人聚在一起
從林文欽執行長開場，到整天的議程安排，可以感受到這個場合讓不同產業、不同階段的人有機會碰在一起。
平常工作時，接觸的人和問題容易集中在自己熟悉的範圍，花一天聽其他人怎麼做，也會發現有些困難原來不是只有自己遇到。
能夠把這些經驗放在一起交流，本身就是一種很有用的資源。
Pinkfong 聯合創辦人 Ryan Lee 李昇圭先生｜成功之前，已經做過很多嘗試
聽李昇圭先生分享 Baby Shark 的故事，會更注意到成功之前的累積。
大家記得的是紅遍全球的作品，但團隊在還不知道哪個內容會被看見的時候，就已經持續製作、嘗試不同方向。
自己做產品時，難免希望投入很快就有回應，但客戶的反應通常沒有那麼整齊，需要花時間整理，才知道下一步怎麼調整。
這讓我想到，公司有沒有把每次嘗試的經驗留下來。
如果做完一個案子，經驗只留在某個人的腦袋裡，下一次換人又得重來，前面的投入就很難繼續累積。
Korea Credit Data 創辦人暨執行長 Kelvin Dongho Kim 金東昊先生｜先進入客戶的日常
金東昊執行長分享，Korea Credit Data 先提供小商家每天會使用的免費服務，累積使用習慣與信任，再發展後面的商業模式，這個做法讓我很有感。
我們介紹產品時，很容易從功能和技術開始講，但客戶在意的是，這個服務放進工作裡，到底有沒有幫上忙。
客戶原本就有自己的工作習慣、資料和工具，新的服務要進去，得找到一個他願意開始使用的位置。
如果導入太麻煩，還沒感受到幫助就先增加一堆工作，再好的功能也很難留下來。
聽完會想回去多看看，客戶實際怎麼用我們的產品，哪些地方不順，又有哪些功能根本沒被碰過。
犀動智能 Aiello 創辦人暨執行長沈書緯先生｜把技術變成能交付的結果
沈書緯執行長談到客戶需求與交付結果，讓我想到平常介紹 AI 服務時的方式。
我們知道技術背後花了多少力氣，很自然會想多講一點，但客戶最後還是要知道，買回去之後，哪件事情會變好。
是工作比較順、錯誤比較少，還是原本做不到的事情，現在可以完成。
我想重新檢查，我們對外說的價值，客戶能不能直接對應到自己的問題。
Google Cloud 大中華區新創技術副總吳貴融先生（KJ Wu）｜外面的力量，自己要知道怎麼接
吳貴融副總分享與新創團隊合作、運用 AI 技術及往海外市場發展的經驗，讓我想到，公司不同階段需要的能力，可以透過外部合作慢慢補起來。
技術平台、生態系夥伴，以及有相關經驗的人，都可能幫我們少走一些摸索的路。
但自己得先說得清楚正在解決什麼問題、卡在哪裡，以及希望對方提供什麼協助。
需求整理清楚，外面的資源才比較容易接進來。
平常也可以多了解有哪些工具、合作方式和支援，真的需要時，才知道可以找誰一起做。
AAMA 臺北搖籃計畫林志垚董事長｜從創業者走向經營者
林志垚董事長談到從創業者走向企業經營者，讓我想到很多公司裡每天發生的小事。
剛開始什麼都自己來，很正常，因為自己最熟產品、客戶和事情的來龍去脈。
但做久了，如果大小事都還要經過自己，公司就會被自己的時間限制住。
有些是流程沒整理，有些是判斷的依據沒有說清楚，也有些就是自己不放心交出去。
這些都得慢慢處理，團隊才有辦法接住更多事情。
知道應該放手，跟真的讓別人有能力接住，中間還有不少功課要做。
AppWorks 之初創投程九如合夥人｜創辦人本身也需要持續學習
程九如合夥人的分享，讓我把注意力放回創業者自己的成長。
市場和工具一直變，公司的階段也會變，原本有效的做法，不一定能一直用下去。
跟其他創業者交流，很容易發現自己習以為常的事情，其實還有別的解法。
對我來說，這也提醒自己，要留一點時間看看外面正在發生什麼，才能比較早察覺公司哪些地方需要調整。
新 IPO 創業家對談｜資源進來之後，公司要有能力承接
這場由益鼎創投沈立平副總經理主持，東聯互動吳侑勳董事長、奧義賽博吳明蔚執行長，以及 PRO360 達人網李倫家董事長參與的對談，讓我把公司的成長和資本需求放在一起想。
不同產業走到資本市場，各自有需要面對的事情，也讓我更想弄清楚，公司下一步需要哪些資源，以及取得資源之後要怎麼用。
資金進來，團隊能不能執行、管理能不能跟上，都會影響最後的結果。
這些準備，其實跟每天的經營都有關係。
欣新網黃懷恩執行長暨總經理｜擴張之後，整合的工作還很多
黃懷恩執行長關於併購與擴張的分享，讓我注意到規模增加之後的工作。
多了一個團隊、一群客戶或一項服務，原本的分工和流程就可能需要調整。
兩邊怎麼一起工作，客戶怎麼服務，資料與產品怎麼接，都得有人持續處理。
回頭看自己的公司，平常一段服務能不能順利交接，一個合作夥伴能不能由團隊維持，其實都在累積整合能力。
如果現在每件事都還要自己親自協調，未來接進更多資源，工作量也會一起增加。
股感集團共同創辦人暨執行長許郁婷女士｜生態系要有可以開始合作的接口
許郁婷執行長關於股感新經濟生態系的分享，讓我繼續想產品、服務、資料與合作夥伴之間的關係。
原本累積的能力，能不能支持下一段服務，夥伴的資源進來之後，能不能一起提供更完整的價值，這裡面都有整合的工作。
我也開始問自己，我們準備好了什麼，可以拿出去跟外面串聯？
大家都希望認識更多夥伴，但真的坐下來談，能不能說清楚自己提供什麼、需要對方補上什麼，以及雙方怎麼開始？
我把自己的想法整理成一句話：
數位系統之間的接口叫 API；企業之間的接口，則是讓彼此能合作的明確條件。
服務範圍、交付內容、責任分工、合作窗口，以及費用和收益怎麼安排，都需要有往下走的基礎。
例如一起服務一個客戶，誰接需求、誰報價、誰交付，後續出問題找誰，這些看起來很細，卻會影響合作能不能持續。
如果每次都靠熟人幫忙、臨時協調，雙方做久了都會累。
所以在期待外部資源進來之前，我們也要先把自己的接口準備好，讓對方看得懂、接得上。
我們在生態系裡能提供的那一段，也得夠可靠，別人才會願意把事情交過來。
USPACE 創辦人暨執行長宋捷仁先生｜從停車出發，把服務往下延伸
宋捷仁執行長分享 USPACE 的發展，讓我有感的是，他們沿著停車這個場景，把服務往更深的地方延伸。
停車背後連著車主、車輛、場域、支付，也會累積使用與營運資料。
這些關係建立起來後，就能再看同一群客戶還有哪些需求，包括分享中談到的車輛相關金融服務。
因為已經在場景裡，知道客戶怎麼使用，也掌握一部分資訊，才更有條件判斷下一段能做什麼。
這讓我想到，客戶在使用我們的產品之前、之後，還有哪些事情需要處理？
有沒有哪個需求一直出現，只是我們還沒接起來，其中哪些適合自己做，哪些可以找夥伴合作？
每延伸一段服務，都需要確認能力、資料、分工和責任，企業接口也就變得更具體。
USPACE 的海外擴張，則讓我注意到當地團隊、通路、客戶關係與營運的重要。
自己能提供哪一段、哪些需要在地夥伴，都得想清楚，服務才有辦法落地。
先把一個場景做深，再沿著客戶需求延伸，也比較知道下一步為什麼要做。
友達光電集團董事長室楊本豫顧問｜從產業分工看自己的位置
楊本豫顧問的 Edge AI 趨勢分享，讓我想到，在新的產業變化裡，公司要找到自己能提供價值的位置。
一項應用要進入現場，會需要不同公司的能力一起配合。
我們需要知道自己最熟、最能穩定交付的是哪一段，也要了解前後還有哪些合作角色。
這跟前面想到的生態系很有關係，自己的位置清楚，才比較知道要找誰合作，也比較容易讓別人找到我們。
Edge AI 企業家對談｜從技術到現場，需要不同專業一起配合
這場由楊本豫顧問主持，啟雲科技丘立全董事長暨執行長、凌華科技鄒大智財務長，以及宇沛永續智慧製造服務處趙新民資深總監參與。
把不同背景的前輩放在一起談 Edge AI，也讓我更注意到，從技術到實際應用，中間需要很多環節配合。
其中丘立全董事長分享的案例，提到生成結果的等待時間，以及模型放到裝置端之後，如何持續改善品質與速度，這些細節很貼近做產品的日常。
功能展示時能完成任務，真正交到客戶手上，還是得面對速度、穩定性和實際工作流程。
聽完會更想把整段使用過程看清楚，包括客戶要準備什麼、結果還要修改多久，以及出問題時怎麼處理。
MoBagel 行動貝果創辦人暨執行長鍾哲民先生｜像毛毛蟲一樣，不斷變態
鍾哲民執行長提到，企業要像毛毛蟲一樣不斷變態，一段時間就要「殺死自己」，才有機會變得更強大。
這個比喻我很有感，因為公司做久了，會累積能力，也會累積習慣。
以前讓我們做起來的產品、流程和商業模式，用久了很容易捨不得動，畢竟都花過很多心力，也曾經有效。
但市場和工具一直變，自己也需要隔一段時間重新想，如果今天從零開始，還會不會把公司做成現在這個樣子？
對我來說，「殺死自己」最難的地方，是要動到自己熟悉、甚至曾經很有成就感的部分。
聽完會想找團隊看看，哪些做法只是沿用至今，哪些地方已經可以用新的方式重做，讓公司有機會長出下一個樣子。
漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲先生｜AI First，要從公司的日常開始
薛覲執行長分享的 AI First，讓我想到，公司使用 AI，可以再往工作流程裡走深一點。
從個人使用，到團隊一起使用，再到用 AI 開發產品、開發 AI 產品，每一步都需要調整原本的工作方式。
聽完之後，我會想，我們安排一項工作時，有沒有先想過 AI 可以參與哪一段，以及人應該把時間放在哪裡？
資料怎麼準備、結果怎麼確認、完成之後交給誰，都需要一起考慮，才不會用了 AI，前後卻多出一堆整理工作。
這也接到我回程就動手做系統的想法，先挑一個公司的實際問題，用 AI 試著做出來，再從使用過程繼續調整。
往後也想把這個習慣留下來，透過 AI 隨時檢查公司的流程和不足，再由團隊判斷哪些地方值得改。
愛比科技李信宜總經理、Vurbo.ai 共同創辦人｜產業裡那些不能錯的細節
李信宜總經理談到不同場域的語言與專業用語，讓我注意到通用能力和實際需求之間的落差。
我們可能覺得 AI 大部分都處理得不錯，但對使用者來說，最重要的往往就是那些不能錯的專有名詞和關鍵資訊。
知道客戶在講什麼、哪個錯誤不能發生、什麼結果才算能用，需要跟現場一起磨。
這也讓我覺得，長期待在產業裡累積的理解，值得整理成公司的能力，讓合作夥伴知道哪一段可以放心交給我們。
宏齊永續與氣候基金程淑芬資深合夥人｜從資金的角度回頭看經營
程淑芬資深合夥人的年度新基金場次，讓我把注意力從產品和技術，拉回公司長期要走的方向。
聽到不同資金的關注主題，也會想到，如果未來要找投資夥伴，我們能不能清楚說明公司正在解決什麼問題、為什麼值得持續投入，以及接下來準備怎麼做。
這些事情需要自己先想清楚，對外溝通才有基礎。
對我來說，也是一個回頭整理經營方向的提醒。
臺大校友創投江旻峻總經理｜找人、找錢、找生意，校友的力量很實際
最後聽江旻峻總經理分享臺大校友創投，怎麼透過校友的力量，協助創業者處理找人、找錢、找生意這些難題，真的滿羨慕。
校友分布在各個產業，有不同的專業和資源，再透過臺大校友創投把需求接起來，讓創業者有機會找到能幫忙的人。
這也讓前面一直在想的生態系更具體，除了知道有哪些資源，還需要有人理解需求、協助牽線，讓雙方有機會開始合作。
這時才知「書到用時方恨少」，後悔以前沒認真一點考上臺大。
我跟臺大的緣分，只有幼稚園讀過臺大，不知道這樣能不能算最早期的校友（笑）。
我自己的實作｜回程就用 AI 做了一個優化專案的系統
昨天年會回程，我就馬上用 AI 做了一個用來優化專案的系統。
腦中還有很多想法，就趁著記憶清楚，把公司的需求拿出來試。
以前想到做系統，通常還得另外排時間討論、整理需求，現在已經可以先動手，把想法做出來，再邊用邊調整。
做的過程，也會發現哪些地方原本就沒想清楚，需要回頭補上。
這次更明顯的感受是，AI 的便利，也包括隨時幫自己重新審視公司的問題。
可以把產品、流程和合作方式攤開來，請它從客戶、合作夥伴，甚至競爭對手的角度看一次。
如果我是競爭對手，會先改善哪一段服務？
如果我是合作夥伴，看得懂這家公司能提供什麼嗎？
真的要一起做事，還會卡在哪裡？
AI 提出的分析還是要拿回現場核對，但它讓這種檢查很容易開始，想到就能問，有新的狀況就能重新看。
回頭看這一天，我最想帶回公司的事情，都跟準備好怎麼連接有關。
產品要接進客戶的工作，團隊要接住新的任務，企業之間要有清楚的合作條件，原本累積的場景和資料，也可能接出下一段服務。
接下來想把公司能穩定提供什麼、還缺哪些能力、哪些流程一直依賴自己，以及對外合作的接口整理清楚。
也會繼續透過 AI，換不同的位置檢查公司，再把值得做的事情帶回團隊處理。
回程做出那個系統，算是這次年會後先完成的一步，後面就從實際使用開始，邊做邊補。
謝謝主辦單位與所有講者，願意把多年累積的經驗帶到現場分享者。
#台灣新創投資年會